Описательные статистики применяются для описания главных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Эти статистики дают нам простое понятие о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных они используются практически в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются различные методы, они классифицируются:
1) Графический отображает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных визуально. 2) Табличный – суммарные данные представлены в виде таблиц, в них данные описаны с помощью суммарных статистик с разбиением на категории. 3) Краткий, в нем исходные данные представлены наименее кратко (аналогично с табличным методом представления), но без подразделения на группы.
В целом, статистические данные, можно кратко описать как список категорий и их подразделение для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные типы данных (качественные, количественные) и данная статья может использоваться как введение, в самом начале изучения статистики.
На практике часто перед исследователем стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики:
1) Чтобы показать насколько данные поступившие от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции». 2) Чтобы получить величину, которое характеризует насколько имеющиеся данные нескольких групп различимы. Такая величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных в основном применяется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных в основном используется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для мнимального описания количественных величин, такие как вес, часто используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Иногда для описания данных используются квартили.
Наиболее используемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.
При графическом представлении аналогично можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней отражают центральную тенденцию и отклонения.
