В статистических исследованиях, мета-анализ объединяет в себе итоги нескольких исследований, которые, связанны одним предположением. Первый на свете мета-анализ был предложен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Собрав вместе исследования он решил решить проблему уменьшения мощности исследования в малых выборках. Исследуя результаты этих исследований, он получил, что мета-анализ может помочь выявить более точные данные исследований.
Несмотря на то, что мета-анализ сейчас повсеместно используется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Работы, в которых применялся мета-анализ не публиковались до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были получены в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter.
Оксфордский Словарь Английского языка дает нам понять, что первое применения этого термина произошло в 1976 году Глассом. Теория этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt).
Всвязи с тем, что в многих исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в разных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы описать результаты сравнительных экспериментов постоянно этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), которая является стандартизированным баллом, равным разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде качественной переменной (например положительный и отрицательный исходы).
Мета-анализ аналогично может проводиться на исследованиях, которые описывают свои результаты в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. В этих случаях корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения.
Результаты исследования, описываются в зависимости от различных подходов. Один подход наиболее часто используется в мета-анализе в медицинских исследованиях и имеет название "метод обратной разницы".
Средний размер эффект внесенного исследованием - среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями.
