"Не доверяйте тому, что говорит статистика, если у вас нет четкого и ясного представления о том, что она умалчивает" – это слова Вильяма Уотта (William W. Watt).
Главная цель для проектов статистических исследований состоит в том, чтобы найти причинно следственные связи и сделать выводы о влиянии изменений значения независимой переменной на изменение значения зависимой переменной. Существуют два основных вида статистических исследований: экспериментальные исследования и наблюдение. В обоих типах исследований изучается эффект от изменения независимой переменной (или переменных) на поведение зависимой переменной. Разница между этими двумя типами состоит в том, что в одном мы создаем исследование, а в другом анализируем данные прошлого или производим наблюдение за исследуемым объектом.
Экспериментальное исследование предполагает проведение исследование в системе переменных, манипулируя системой, изменяя значения переменных, анализируется какое изменение и какой переменной повлияло на изменение значения исследуемой величины. Наблюдения в отличии, не связано с экспериментальной манипуляции. Вместо этого, данные добываются из архивов или с помощью наблюдений и исследуется корреляция между независимыми переменными и зависимой переменной.
Примером экспериментального исследования в статистике является известное исследование Hawthorne, в нем исследователи пытались провести изменения в производственной среде на заводе Hawthorne из Западной энергетической компании. Исследователи поставили цель проанализировать, влияет ли увеличение освещенности на повышение производительности работников сборочной линии. Изначально исследователи нашли производительность труда на заводе, а затем изменили освещенность в цеху и проверяли произошло ли изменение и влияет ли на производительность освещение. Оказалось, что производительность действительно улучшилась (в экспериментальных условиях). Стоит отметить что, это исследование сегодня подвергается серьезной критике за ошибки в экспериментальных процедурах, конкретно за отсутствие контрольной группы.
Примером исследования - наблюдение, рассмотрим исследование, которое изучает связь между курением и раком легких. Этот тип исследования, подразумевает под собой сбор интересуемых переменных, а затем выполняется статистический анализ. В данном случае исследователи собирали данные о курящих и некурящих, через случай-контроль исследование, а затем рассматривали количество заболевщих в каждой исследуемой группе.
Основные этапы исследования: 1. Планирование эксперимента, включает в себя определение с источниками информации, проведение научно-исследовательской работы в интересующей теме, этические аспекты в отношении предлагаемого исследования и методов исследований. 2. Дизайн исследования, нахождение модели исследования и взаимосвязи независимых и зависимых переменных. 3. Вычисление и группировка переменных, путем их обобщения и усреднения (описательная статистика). 4. Подведение итогов на основании полученных данных (статистические выводы). 5. Документирование и представление результатов исследования.
